FlyTTS: a mosca aprende a falar ouvindo a própria waveform
O conectoma fica congelado. Texto e a waveform recém-produzida entram como estímulo; o cérebro recorrente gera estado; um readout pequeno emite o próximo bloco PCM; o erro contra a gravação-alvo atualiza o readout imediatamente. Ao chegar ao fim, o loop volta ao início e continua aprendendo.
Loop contínuo
O loop usa o mesmo operador recorrente compacto do FlyDoom. Não há mel-spectrogram, codec nem vocoder. STFT nem sequer entra no treino deste MVP: o alvo e a saída são samples PCM.
Amostra supervisionada
LJ001-0002
“in being comparatively modern.”
LJSpeech, uma voz, WAV PCM mono 22.05 kHz; a transcrição é fornecida junto ao clipe. Se o host remoto bloquear CORS, escolha um WAV local abaixo sem mudar o experimento.
Waveform: alvo
Waveform: última volta da mosca
Implementação experimental: a topologia e os pesos do conectoma vêm do artefato compacto MaleCNS usado pelo FlyDoom; a dinâmica de taxa, o acoplamento texto/áudio e o algoritmo de aprendizado são escolhas artificiais deste experimento, não uma simulação biofísica literal da fala de Drosophila.